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GPT-4 विजनGPT-4 विजन
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सन्दर्भ:

: इसके लॉन्च के बाद, OpenAI का ChatGPT तेजी से विकसित हुआ है और हाल ही में GPT-4 विजन तक API एक्सेस की भी घोषणा की गई है।

GPT-4 विजन के बारे में:

: इसे GPT-4V के रूप में भी जाना जाता है जो उपयोगकर्ताओं को छवि इनपुट का विश्लेषण करने के लिए GPT-4 को निर्देश देने की अनुमति देता है।
: इसे अपने चैटबॉट को मल्टीमॉडल बनाने की दिशा में ओपनएआई का एक कदम आगे माना गया है – एक AI मॉडल जिसमें इनपुट के रूप में छवि, टेक्स्ट और ऑडियो का संयोजन होता है।
: यह उपयोगकर्ताओं को इनपुट के रूप में एक छवि अपलोड करने और इसके बारे में एक प्रश्न पूछने की अनुमति देता है। इस कार्य को दृश्य प्रश्न उत्तर (VQA) के रूप में जाना जाता है।
: यह एक बड़ा मल्टीमॉडल मॉडल या एलएमएम है, जो मूल रूप से एक ऐसा मॉडल है जो टेक्स्ट और इमेज या टेक्स्ट और ऑडियो जैसे कई तौर-तरीकों में जानकारी लेने और उसके आधार पर प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने में सक्षम है।

GPT-4 विज़न की विशेषताएँ:

: इसमें फोटोग्राफ, स्क्रीनशॉट और दस्तावेजों सहित दृश्य सामग्री को संसाधित करने जैसी क्षमताएं हैं।
: नवीनतम पुनरावृत्ति इसे कई कार्य करने की अनुमति देती है जैसे छवियों के भीतर वस्तुओं की पहचान करना और ग्राफ़, चार्ट और अन्य विज़ुअलाइज़ेशन में प्रदर्शित डेटा की व्याख्या और विश्लेषण करना।
: यह छवियों में मौजूद हस्तलिखित और मुद्रित पाठ की व्याख्या भी कर सकता है।
: यह AI में एक महत्वपूर्ण छलांग है क्योंकि यह एक तरह से दृश्य समझ और पाठ्य विश्लेषण के बीच के अंतर को पाटता है।

इसके संभावित अनुप्रयोग के क्षेत्र:

: यह शोधकर्ताओं, वेब डेवलपर्स, डेटा विश्लेषकों और सामग्री निर्माताओं के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है।
: दृश्य क्षमताओं के साथ उन्नत भाषा मॉडलिंग के एकीकरण के साथ, GPT-4 विज़न अकादमिक अनुसंधान में मदद कर सकता है, विशेष रूप से ऐतिहासिक दस्तावेजों और पांडुलिपियों की व्याख्या में
: डेवलपर्स अब डिज़ाइन की एक दृश्य छवि से किसी वेबसाइट के लिए कोड लिख सकते हैं, जो एक स्केच भी हो सकता है।
: यह मॉडल कागज पर एक डिज़ाइन लेने और एक वेबसाइट के लिए कोड बनाने में सक्षम है।
: डेटा व्याख्या एक अन्य प्रमुख क्षेत्र है जहां मॉडल अद्भुत काम कर सकता है क्योंकि मॉडल दृश्य और ग्राफिक्स के आधार पर अंतर्दृष्टि को अनलॉक करने देता है।


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By gkvidya

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