सन्दर्भ:
: हाल ही में, भारत की पहली स्वचालित बैट निगरानी और पता लगाने वाली प्रणाली (BatEchoMon) भारतीय मानव आवास संस्थान (IIHS), बेंगलुरु द्वारा बनाई गई थी।
BatEchoMon डिवाइस के बारे में:
: BatEchoMon (बैट इकोलोकेशन मॉनिटरिंग) एक स्वायत्त, AI-संचालित ध्वनिक निगरानी प्रणाली है जो वास्तविक समय में बैट इकोलोकेशन कॉल का पता लगाती है, उसका विश्लेषण करती है और उसे वर्गीकृत करती है।
: भारतीय मानव बस्तियों के लिए संस्थान (IIHS), बेंगलुरु द्वारा विकसित।
: इसका उद्देश्य- बैट डेटा प्रोसेसिंग को सरल और तेज करना, न्यूनतम मैनुअल हस्तक्षेप के साथ बैट पारिस्थितिकी और जैव विविधता में गहन शोध को सक्षम करना।
BatEchoMon की मुख्य विशेषताएं:
: वास्तविक समय ध्वनिक विश्लेषण- सूर्यास्त के समय सक्रिय होता है और बैट की आवाज़ों को अलग करने और उनका विश्लेषण करने के लिए रास्पबेरी पाई माइक्रोप्रोसेसर का उपयोग करता है।
: प्रजातियों की पहचान- ज्ञात बैट प्रजातियों के साथ कॉल संरचनाओं का मिलान करने के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) का उपयोग करता है।
: दृश्य आउटपुट: प्रजातियों और समय अंतरालों में स्पेक्ट्रोग्राम और सांख्यिकीय गतिविधि डेटा उत्पन्न करता है।
: कॉम्पैक्ट और मॉड्यूलर- 200×80×80 मिमी इकाई में रखा गया, जिसमें सौर ऊर्जा से चलने वाली बैटरी बैकअप (8-दिन का रनटाइम) और डेटा ट्रांसफर के लिए वाईफ़ाई है।
: कम लागत वाला नवाचार- पारंपरिक अंतरराष्ट्रीय डिटेक्टरों की तुलना में एक तिहाई से भी कम लागत।
इसका अनुप्रयोग और महत्व:
: बैट संरक्षण- बैट की आबादी पर नज़र रखने और आवास-विशिष्ट व्यवहार को समझने में मदद करता है।
: शहरी पारिस्थितिकी- शहरों, जंगल के किनारों और शहरी क्षेत्रों में कीटभक्षी बैट पर नज़र रखने के लिए उपयोगी।
: शोध उपकरण- डेटा विश्लेषण समय को काफ़ी हद तक कम करता है – 11 महीने की मैन्युअल प्रोसेसिंग को कुछ घंटों में कम कर देता है।
: डेटा लोकतंत्रीकरण- भारत भर में बैट के अध्ययन को और अधिक सुलभ बनाता है, जिससे वैश्विक डेटाबेस में भागीदारी बढ़ती है।
: तकनीकी छलांग- संभवतः वास्तविक समय में बैट की आवाज़ रिकॉर्ड करने और वर्गीकरण के लिए दुनिया की पहली एकीकृत इकाई।