टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट

सन्दर्भ:

: रिपोर्ट्स के मुताबिक, मेटा अपने टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) का इस्तेमाल करने के लिए गूगल के साथ एडवांस्ड बातचीत कर रहा है।

टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) के बारे में:

• टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट एक खास चिप है जिसे AI और मशीन लर्निंग (ML) के कामों को तेज़ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• पारंपरिक कंप्यूटर प्रोसेसर यूनिट (CPU) या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) के उलट, TPU खास तौर पर डीप लर्निंग मॉडल के लिए ज़रूरी मुश्किल कैलकुलेशन को संभालने के लिए बनाए गए हैं।
• TPU को Google ने अपने AI एप्लीकेशन, जैसे Google Search, Google Translate और Google Photos की परफॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए डेवलप किया था।
• तब से, TPU AI इंफ्रास्ट्रक्चर में एक ज़रूरी हिस्सा बन गए हैं और डेटा सेंटर और क्लाउड कंप्यूटिंग में इनका बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होता है।
• TPU कैसे काम करते हैं?
  • AI मॉडल टेंसर कंप्यूटेशन नाम के एक तरह के मैथमेटिकल ऑपरेशन पर निर्भर करते हैं।
  • टेन्सर संख्याओं का एक मल्टी-डाइमेंशनल एरे होता है, जो डेटा की एक टेबल जैसा होता है।
  • डीप लर्निंग मॉडल बड़ी मात्रा में जानकारी को प्रोसेस करने और अनुमान लगाने के लिए इन टेन्सर का इस्तेमाल करते हैं।
  • TPU टेंसर कंप्यूटेशन के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए हैं, जिससे वे CPU या GPU की तुलना में बड़े डेटासेट को बहुत तेज़ी से प्रोसेस कर पाते हैं।
  • वे यह इन तरीकों से हासिल करते हैं:
    • बहुत ज़्यादा पैरेललिज़्म: TPU एक साथ कई कैलकुलेशन कर सकते हैं, जिससे वे बहुत ज़्यादा कुशल बन जाते हैं।
    • कम बिजली की खपत: GPU की तुलना में, TPU ज़्यादा परफॉर्मेंस देते हुए कम एनर्जी इस्तेमाल करते हैं।
    • खास सर्किट: TPU में खास तौर पर AI वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किए गए सर्किट होते हैं, जिससे गैर-ज़रूरी कंप्यूटेशन की ज़रूरत कम हो जाती है।
• जबकि CPU सामान्य कामों के लिए बहुत अच्छे होते हैं और GPU गेमिंग और AI के लिए एक बेहतरीन विकल्प हैं, TPU खास तौर पर AI मॉडल को ज़्यादा तेज़ी से और कुशलता से काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।