सन्दर्भ:
: हाल ही में केंद्रीय विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी राज्य मंत्री (स्वतंत्र प्रभार) ने शिकायत निवारण मूल्यांकन एवं सूचकांक 2023 (GRAI 2023) लॉन्च किया।
इसका उद्देश्य है:
: संगठन-वार तुलनात्मक तस्वीर पेश करना और शिकायत निवारण तंत्र के संबंध में ताकत और सुधार के क्षेत्रों के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान करना।
GRAI 2023 के बारें में:
: इसकी संकल्पना और डिजाइन भारत सरकार के प्रशासनिक सुधार और लोक शिकायत विभाग (DARPG) द्वारा कार्मिक, लोक शिकायत और पेंशन मंत्रालय की संसदीय स्थायी समिति की सिफारिश के आधार पर किया गया था।
: GRAI 2022 का पहला संस्करण 21 जून 2023 को जारी किया गया था।
: (1) दक्षता, (2) फीडबैक, (3) डोमेन और (4) संगठनात्मक प्रतिबद्धता और संबंधित 11 संकेतकों के आयामों में एक व्यापक सूचकांक के आधार पर 89 केंद्रीय मंत्रालयों और विभागों का मूल्यांकन और रैंकिंग की गई।
: सूचकांक की गणना करने के लिए, जनवरी और दिसंबर 2023 के बीच के डेटा का उपयोग केंद्रीकृत लोक शिकायत निवारण और प्रबंधन प्रणाली (CPGRAMS) से किया गया था।
: भारत के नियंत्रक एवं महालेखा परीक्षक के कार्यालय, कृषि एवं किसान कल्याण विभाग तथा निवेश एवं सार्वजनिक संपत्ति प्रबंधन विभाग ने क्रमशः ग्रुप ए, बी और सी में शीर्ष स्थान प्राप्त किया है।
: यह रिपोर्ट प्रत्येक मंत्रालय और विभाग की शिकायतों के प्रभावी निवारण के मूल कारणों का एक दो-आयामी (ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज) विश्लेषण प्रस्तुत करती है, जिसे आसानी से पहचाना जा सकता है।
: यह रिपोर्ट उन तकनीकी भागीदारों का संक्षिप्त विवरण भी प्रस्तुत करती है, जिन्हें DARPG ने मंत्रालयों और विभागों को प्रभावी शिकायत निवारण माध्यम के रूप में CPGRAMS का इष्टतम उपयोग करने में सुविधा प्रदान करने के लिए नियुक्त किया है।
: यह रिपोर्ट शिकायत निवारण को बढ़ाने के लिए CPGRAMS और इसकी विशेषताओं जैसे IGMS 2.0, ट्रीडैशबोर्ड आदि का लाभ उठाने के लिए मंत्रालयों और विभागों के लिए एक सलाह के साथ एक स्पष्ट रोडमैप प्रस्तुत करती है।
: सुधार के लिए रोडमैप में बेहतर रिपोर्टिंग के लिए ATR प्रारूपों को संशोधित करते हुए डेटा विश्लेषण, पूर्वानुमान विश्लेषण और निवारक उपायों के लिए AI और ML जैसी उन्नत तकनीकों को एकीकृत करने पर जोर दिया गया है।
: GRO के लिए क्षमता निर्माण, लेखापरीक्षा के माध्यम से जवाबदेही बढ़ाना और CPGRAMS एकीकरण को सरकार के तीसरे स्तर तक विस्तारित करना प्रमुख सिफारिशें हैं।