रेलवे की एआई-आधारित परियोजना

सन्दर्भ:

: भारतीय रेलवे ने एक बारहमासी मुद्दे – टिकटों के लिए लंबी प्रतीक्षा सूची को ठीक करने के लिए बनाए गए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई-आधारित परियोजना) कार्यक्रम का परीक्षण पूरा कर लिया है।

एआई-आधारित परियोजना से जुड़े प्रमुख तथ्य:

: एआई-संचालित कार्यक्रम ने पहली बार 200 से अधिक ट्रेनों में खाली बर्थ इस तरह से आवंटित की है कि कम लोगों को बिना कन्फर्म टिकट के वापस जाना पड़े।
: परिणामस्वरूप, इन ट्रेनों की प्रतीक्षा सूची में कमी देखी गई है।
: रेलवे के इन-हाउस सॉफ्टवेयर आर्म सेंटर फॉर रेलवे इंफॉर्मेशन सिस्टम्स (CRIS) द्वारा बनाया गया, यह AI मॉड्यूल, जिसे आइडियल ट्रेन प्रोफाइल कहा जाता है, को इस तरह की जानकारी दी गई थी कि कैसे लाखों यात्रियों ने इन ट्रेनों में टिकट बुक किए, कौन से मूल-गंतव्य जोड़े हिट थे और कौन सी सीटें साल के किस समय फ्लॉप रहीं, कौन सी सीटें यात्रा के कितने हिस्से में खाली रहीं, आदि।
: “प्रशिक्षण डेटा” का संयोजन एआई को खिलाया गया है जो तीन साल पहले चला जाता है।

इसकी जरूरत क्यों महसूस की गई:

: आंतरिक नीतिगत चर्चाओं में रेलवे ने झंडी दिखा दी है कि मांग के आधार पर हर सेक्टर में भौतिक रूप से ट्रेनों की संख्या बढ़ाना व्यावहारिक रूप से संभव नहीं है।
: लेकिन अगर किसी यात्री को कन्फर्म ट्रेन टिकट नहीं मिलता है, तो वह भारतीय रेलवे से दूर हो जाएगी और लंबी दूरी के लिए उड़ानें और कम दूरी के लिए बस जैसे अन्य साधनों का चयन करेगी।
: इस प्रकार, समाधान यह है कि बर्थ की अपनी सूची पर फिर से विचार किया जाए और उन्हें बुद्धिमानी से विभाजित किया जाए।
; वर्तमान में, यात्री को प्रतीक्षा-सूची वाला टिकट दिया जाता है और प्रस्थान से चार घंटे पहले तक प्रतीक्षा करने के लिए कहा जाता है, जब अंतिम सीट चार्ट तैयार किया जाता है, यह देखने के लिए कि क्या उसने सूची बनाई है।
; ऐसा इसलिए है क्योंकि ट्रेन के मार्गों के विभिन्न कोटा और विभिन्न मूल-गंतव्य संयोजनों के लिए बड़ी संख्या में बर्थ निर्धारित की जाती हैं। वह सब नहीं जो वास्तव में उपयोग किया जाता है।
: तो असल तस्वीर तो चार्ट बनने के बाद ही साफ हो जाती है।