भारत पूर्वानुमान प्रणाली

: यह स्वदेशी रूप से निर्मित उन्नत मौसम पूर्वानुमान प्रणाली है।
: इसे पुणे स्थित भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (IITM) द्वारा विकसित किया गया था।
: यह 6 किमी रिज़ॉल्यूशन के साथ पूर्वानुमान प्रदान करेगा – जो दुनिया में सबसे अधिक है – जो पूर्वानुमानकर्ताओं को छोटे पैमाने की मौसम विशेषताओं की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने की अनुमति देगा।
: यह रिज़ॉल्यूशन भारत में अब तक इस्तेमाल किए गए पिछले 12-किमी ग्लोबल फोरकास्ट सिस्टम (GFS) की तुलना में उन्नत है।
: यह बेहतर रिज़ॉल्यूशन भारी वर्षा और चक्रवात जैसी स्थानीय मौसम की घटनाओं की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने में मदद करेगा।
: यह अर्का सुपरकंप्यूटर द्वारा संचालित है, इस सुपरकंप्यूटर में 11.77 पेटाफ्लॉप्स (कंप्यूटर प्रोसेसिंग स्पीड को मापने की एक इकाई) और 33 पेटाबाइट्स (एक पेटाबाइट 1,000 टेराबाइट्स (टीबी) है) स्टोरेज है।
: यह सुपरकंप्यूटर IITM, पुणे में स्थित है, और पुराने प्रत्यूष की तुलना में पूर्वानुमान समय को काफी कम कर देगा।
: देश भर के 40 डॉपलर मौसम रडार के नेटवर्क से डेटा का उपयोग बीएफएस मॉडल को चलाने के लिए किया जाएगा, जिससे मौसम कार्यालय को स्थानीय पूर्वानुमान के साथ-साथ अगले दो घंटों के लिए मौसम पूर्वानुमान जारी करने में मदद मिलेगी।
: धीरे-धीरे, डॉपलर रडार की संख्या बढ़कर 100 हो जाएगी, जिससे मौसम कार्यालय देश भर में मौसम पूर्वानुमान जारी कर सकेगा।
: BFS 30 डिग्री दक्षिण और 30 डिग्री उत्तरी अक्षांशों के बीच आने वाले उष्णकटिबंधीय क्षेत्र के लिए 6 किमी रिज़ॉल्यूशन पूर्वानुमान प्रदान कर सकता है।

: भारतीय मुख्य भूमि 8.4 डिग्री उत्तर और 37.6 डिग्री उत्तरी अक्षांशों के बीच फैली हुई है।
: BFS मुख्य रूप से एक संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (एनडब्ल्यूपी) मॉडल है, लेकिन हाल ही में इसके कामकाज को बेहतर बनाने के लिए एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) को एकीकृत किया गया है।
: अधिकांश वैश्विक मॉडलों के विपरीत, BFS डेटा दुनिया भर के शोधकर्ताओं के लिए सुलभ रहेगा, जिससे मौसम विज्ञान में सहयोगी प्रगति को बढ़ावा मिलेगा।