तंत्रिका प्रसंस्करण इकाइयाँ

सन्दर्भ:

: सेमीकंडक्टर उद्योग में तंत्रिका प्रसंस्करण इकाइयाँ (Neural Processing Units) अपने महत्व को बढ़ा रही है।

तंत्रिका प्रसंस्करण इकाइयाँ और उनसे जुड़े प्रमुख तथ्य:

: यह एक समर्पित प्रोसेसर है जिसे विशेष रूप से तंत्रिका नेटवर्क प्रक्रियाओं को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
: तंत्रिका नेटवर्क अनिवार्य रूप से एक प्रकार का मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जो डेटा प्रोसेसिंग के लिए मानव मस्तिष्क की नकल करता है।
: इसलिए, NPU मशीन लर्निंग संचालन को संभालने में अत्यधिक सक्षम है जो AI-संबंधित कार्यों के लिए आधार बनता है, जैसे कि भाषण पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, फोटो या वीडियो संपादन प्रक्रियाएं जैसे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, और बहुत कुछ।
: स्मार्टफोन, लैपटॉप और टैबलेट जैसे अधिकांश उपभोक्ता-सामना वाले गैजेट में, NPU को सिस्टम-ऑन-चिप (SOC) कॉन्फ़िगरेशन को अपनाते हुए मुख्य प्रोसेसर के भीतर एकीकृत किया जाता है।
: हालाँकि, डेटा केंद्रों के लिए, NPU पूरी तरह से अलग प्रोसेसर हो सकता है, जो किसी भी अन्य प्रोसेसिंग यूनिट जैसे सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPU) या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) से अलग हो सकता है।

NPU, CPU और GPU से किस प्रकार भिन्न है?

: CPU एक अनुक्रमिक कंप्यूटिंग विधि को नियोजित करते हैं, एक समय में एक निर्देश जारी करते हैं, जिसके बाद के निर्देश उनके पूर्ववर्तियों के पूरा होने की प्रतीक्षा करते हैं।
: इसके विपरीत, NPU एक साथ कई गणनाओं को निष्पादित करने के लिए समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग करता है।
: इस समानांतर कंप्यूटिंग दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप तेज़ और अधिक कुशल प्रसंस्करण होता है।