सन्दर्भ:
: गूगल डीपमाइंड शोधकर्ताओं द्वारा नेचर पत्रिका में प्रकाशित एक शोध पत्र के अनुसार एक नया मशीन-लर्निंग मौसम पूर्वानुमान, जेनकास्ट मॉडल (GenCast Model) कम से कम कुछ स्थितियों में सर्वोत्तम पारंपरिक पूर्वानुमान प्रणालियों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।
जेनकास्ट मॉडल के बारे में:
: यह एक नया मशीन-लर्निंग मौसम पूर्वानुमान मॉडल है।
: यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इमेज जनरेटर के समान प्रसार मॉडल दृष्टिकोण का उपयोग करता है।
: यह सिस्टम वायुमंडल के जटिल व्यवहार को पकड़ने के लिए कई पूर्वानुमान बनाता है।
: यह पारंपरिक तरीकों के लिए आवश्यक समय और कंप्यूटिंग संसाधनों के एक अंश के साथ ऐसा करता है।
: यह Google के अगली पीढ़ी के AI-आधारित मौसम मॉडल के बढ़ते सूट का एक हिस्सा है।
: यह केवल 8 मिनट में 15 दिनों के मौसम का पूर्वानुमान लगा सकता है।
: मौसम का पूर्वानुमान लगाने के पारंपरिक तरीके में आमतौर पर घंटों लगते हैं।
: कार्य- AI-संचालित कार्यक्रम को 2018 तक चार दशकों के ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसे यूरोपीय केंद्र फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट (ECMWF) के ऐतिहासिक अभिलेखागार से लिया गया था।
: जेनकास्ट मॉडल सतह पर और 13 अलग-अलग ऊंचाइयों पर तापमान, दबाव, आर्द्रता और हवा की गति जैसे कई चर की भविष्यवाणियां करता है, एक ग्रिड पर जो दुनिया को अक्षांश और देशांतर के 0.25-डिग्री क्षेत्रों में विभाजित करता है।
: इसका महत्व- यह वर्तमान अग्रणी प्रणाली से बेहतर प्रदर्शन करता है, संभावित मौसम परिदृश्यों की एक श्रृंखला की भविष्यवाणी करने के लिए संभाव्यता समूह पूर्वानुमान का उपयोग करता है, तथा आगामी परिस्थितियों की अधिक व्यापक तस्वीर पेश करता है।