ऑस्ट्रेलिया ने लगाया सोशल मीडिया पर प्रतिबंध

इसका उद्देश्य है:

: युवा किशोरों को सोशल मीडिया अकाउंट बनाने से रोकना है ताकि उन्हें अत्यधिक डिजिटल एक्सपोजर के प्रतिकूल प्रभावों से बचाया जा सके।

किशोरों पर सोशल मीडिया पर प्रतिबंध के कारण और प्रभाव:

: किशोरों पर सोशल मीडिया के अत्यधिक इस्तेमाल से कई तरह के नुकसान हो सकते हैं, इसलिए, सोशल मीडिया पर प्रतिबंध लगाने की ज़रूरत है।
: नींद में गड़बड़ी-

• कारण: स्क्रीन से निकलने वाली नीली रोशनी मेलाटोनिन उत्पादन को बाधित करती है।
• प्रभाव: लगातार नींद की कमी, दिन में उनींदापन, भावनात्मक अस्थिरता और तनाव का स्तर बढ़ना।

: ध्यान संबंधी समस्याएँ-

• कारण: लगातार डिजिटल जुड़ाव से ध्यान कम हो जाता है।
• प्रभाव: स्कूल के काम या गैर-डिजिटल गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने में कठिनाई, जिससे उत्पादकता कम हो जाती है।

: शैक्षणिक प्रदर्शन में कमी-

• कारण: सोशल मीडिया पर बिताया गया समय पढ़ाई के समय की जगह ले लेता है।
• प्रभाव: मल्टीटास्किंग की आदतें असाइनमेंट पूरा करने और शैक्षणिक परिणामों को कम करने पर असर डालती हैं।

: बिगड़ा हुआ सामाजिक कौशल-

• कारण: वास्तविक जीवन में बातचीत की कमी।
• प्रभाव: सहानुभूति का खराब विकास, सामाजिक संकेतों की समझ और सार्थक संबंध बनाने की क्षमता।

: आक्रामकता में वृद्धि-

• कारण: हिंसक और उत्तेजक ऑनलाइन सामग्री के संपर्क में आना।
• प्रभाव: आक्रामक व्यवहार, साइबरबुलिंग, ऑनलाइन बहस और अलगाव या आत्म-संदेह की भावनाएँ।

: सोशल मीडिया के उपयोग का प्रचलन–

• आयु प्रतिबंधों के बावजूद 8-12 वर्ष की आयु के लगभग 40% बच्चे सोशल मीडिया का उपयोग करते हैं।
• 13-17 वर्ष की आयु के 95% किशोर सक्रिय उपयोगकर्ता हैं (यूएस सर्जन जनरल रिपोर्ट)।

: ऑस्ट्रेलिया का उदाहरण–

• डिजिटल युग में बच्चों के मानसिक स्वास्थ्य और सुरक्षा को प्राथमिकता देने के लिए एक साहसिक प्रयोग के रूप में देखा जा रहा है।
• वैश्विक विशेषज्ञ अन्य देशों में संभावित प्रतिकृति के लिए इसके प्रभाव की निगरानी कर रहे हैं।

आयु सत्यापन तकनीकें:
: ऑस्ट्रेलिया गोपनीयता और सुरक्षा को प्राथमिकता देते हुए उपयोगकर्ताओं की आयु सत्यापित करने के लिए कई तरीके खोज रहा है।
: इनका परीक्षण परीक्षण चरण (जनवरी-मार्च 2025) के दौरान किया जाएगा जिसमें 1,200 यादृच्छिक रूप से चुने गए ऑस्ट्रेलियाई शामिल होंगे।
: विकल्पों में शामिल हैं-

बायोमेट्रिक आयु अनुमान-

• यह कैसे काम करता है: उपयोगकर्ता एक वीडियो सेल्फी अपलोड करते हैं। AI आयु-संबंधी विशेषताओं का विश्लेषण करता है, डेटा को प्रोसेस करता है, और आयु अनुमान के तुरंत बाद उसे हटा देता है।
• लाभ: न्यूनतम डेटा प्रतिधारण; उपयोगकर्ता के अनुकूल।
• चुनौतियाँ: उपस्थिति-परिवर्तनकारी फ़िल्टर के साथ बायपास होने का जोखिम।

दस्तावेज़-आधारित सत्यापन-

• यह कैसे काम करता है: उपयोगकर्ता दस्तावेज़ (जैसे, पासपोर्ट या जन्म प्रमाण पत्र) को किसी तृतीय-पक्ष सेवा पर अपलोड करते हैं, जो आयु की पुष्टि करता है और एक टोकन बनाता है।
• लाभ: आधिकारिक दस्तावेज़ों के माध्यम से मज़बूत सत्यापन।
• चुनौतियाँ: औपचारिक पहचान-पत्र के बिना किशोरों के लिए सीमित पहुँच; नकली दस्तावेज़ के उपयोग की संभावना।

डेटा-आधारित आयु अनुमान-

• यह कैसे काम करता है: उपयोगकर्ता मेटाडेटा का विश्लेषण करता है, जैसे ईमेल पते और खाता गतिविधियाँ, इसे ज्ञात उपयोगकर्ता व्यवहार के साथ क्रॉस-रेफ़रेंस करता है।
• लाभ: गैर-घुसपैठ और स्केलेबल।
• चुनौतियाँ: प्रत्यक्ष बायोमेट्रिक या दस्तावेज़ सत्यापन की तुलना में कम सटीकता।